| GitHub Actions用Linuxランナー
Blazeは、コンテナ化されたCIワークフロー用に高速Linuxランナーを提供します。Docker事前設定のネイティブARM64サポート—エミュレーションなしでマルチアーキテクチャイメージをビルド。
LinuxランナーにはDockerがプリインストールされており、Node.js、Python、Go、Rustなどの一般的なツールも含まれています。
利用可能なランナー
ARM64
x86_64
もっとパワーが必要ですか?大型ランナー(8 vCPU、32 GB)も利用可能です。すべてのオプションを見る。
プリインストールソフトウェア
すべてのLinuxランナーには、一般的な開発ツールがプリインストールされています:
- * Docker – buildx付きコンテナランタイム
- * Node.js – JavaScriptランタイム(LTS)
- * Python – Python 3.x(pip付き)
- * Go – 最新の安定版
- * Rust – cargo付き最新安定版
- * Java – OpenJDK 17および21
- * Git LFS – 大容量ファイルストレージ
プリインストールソフトウェアの完全なリストをご覧ください。
パフォーマンス
ARM64 Linuxランナーは、マルチアーキテクチャDockerイメージのビルドに最適です:
QEMUエミュレーションなしでネイティブARM64イメージをビルド—クロスコンパイルより最大10倍高速。
Compute tier
Need maximum performance? Compute runners deliver enhanced CPU performance and high-speed memory for demanding workloads:
Ideal for:
- * Large Rust or C++ compilations
- * Monorepo builds with many parallel tasks
- * Memory-intensive test suites
Use compute runners by adding compute/ to your runner tag:
jobs:
build:
# Standard runner (1 unit)
runs-on: blaze/ubuntu-24.04
# Compute runner (2 units)
runs-on: blaze/compute/ubuntu-24.04 Compute runners use 2x units for the same vCPU/RAM, but deliver significantly faster single-threaded performance.
料金
無制限の分数でシンプルで予測可能な料金:
How units work:
- * Standard runner (4 vCPU) = 1 unit
- * Compute runner (4 vCPU) = 2 units
- * Larger runners = more units (e.g., :lg = 2x, :xl = 4x)
年払いでさらに20%お得。すべての料金を見る。
使用方法
1行でBlazeランナーをワークフローに追加:
jobs:
build:
runs-on: blaze/ubuntu-24.04
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: docker build -t myapp . 既存のワークフローステップ、キャッシング、シークレットはすべてそのまま動作します。
始める
1000分の無料分でBlaze Linuxランナーをお試しください。クレジットカード不要。